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维基数据 - 尝试海外营销推广新渠道,把握谷歌SEO免费流量

来源:今日头条
作者:MiaChenChen
发布时间:2019-07-02
【摘要】 任何网络可以记载的知识,不论是人物,物件,事件,还是一个话题,都可以成为维基百科的一个词条。 Wikidata 是由维基媒体基金会运营的另一个项目,目的在于将Wikipedia大量的信息结构化,标签化来形成一个有序的知识库。Wikidata既支持人类编辑,也支持计算机编辑。通过强大的计算机算法在背后支撑,做到将知识库内容开放予第三方调用,例如:谷歌。 因此,Wikidata也成为了我们海外营销推广新渠道的重要一环。 Wikidata, 谷歌知识图谱的坚实后盾 SEO的流量源泉 作为


第1个明显的特征就是知识覆盖面积广

很多搜索结果,就算是很新潮很冷门的词条,都会直接在搜索框的下方,或者右边显示一个“知识框”。例如搜索词“Facebook”,搜索结果的右边会有Facebook公司的介绍,创立时间,执行长,总部,股价等等资讯。

第2个明显特征就是会意准确

不论我们搜索一个很长很具体的问句,还是一个口语词,谷歌都能猜到我们的搜索意图,清晰明了地给我们展示背后相关的讯息。例如,搜索问题“Abraham Lincoln是什么时候出身的?”, 谷歌的“知识框”会显示 Abraham Lincoln的头像和生日。

第3个显著特征就是搜索关联广

谷歌能根据我们的搜索词和搜索意图,找出和它有着正确关系的内容。例如,搜索“George Clooney’s Wife”的时候,谷歌能根据“Wife”的定义作为连接点,告诉搜索用户,Amal Clooney是George Clooney的现任妻子,他们于2014年结婚。而Talia Balsam是George Clooney的前任妻子,他们的婚姻介于1989年-1993年间。

谷歌知识图谱(Google Knowledge Graph)

首先解释一下谷歌的这些“知识框“里面的内容来源于谷歌知识图谱(Google Knowledge Graph)。它将各个知识库收集来的知识集中存储,重新编订格式。然后和谷歌的大数据算法结合,推送对应的“知识框”内容给对应的搜索词结果页面。Wikidata, Wikipedia和CIA World Factbook就是谷歌知识图谱最大的三个海量知识来源。如果现在的品牌被Wikipedia拒之门外,那么Wikidata将是另一个很好的选择。

谷歌SEO RankBrain和Hummingbird

除了掌握海量知识库,谷歌会用自己的算法将这些知识推送到搜索结果页面。而最重要的2个原则,其一是RrankBrain:它的存在价值是针对每个搜索词,快速地匹配“最好”的答案,并决定它们在搜索结果页面的顺序。应对每天几百万的搜索,RrankBrain会将不论是复杂的,亦或是模糊不清的搜索词归类到对应的话题内容下,从而给出答案。另一个是Hummingbird:它改革了SEO的功能,将搜索结果革新为针对“字符串”(string) 的匹配,变为针对“实体”(entity)的匹配。“字符串”的匹配只需要简单的匹配功能就可以完成。而“实体”的匹配,需要解码每个“实体”背后的意义,和与之有关联的一切。这也是为什么谷歌 SEO算法需要庞大的知识体系在背后支撑了。

怎么通过SEO获取免费的谷歌流量?

先分析一下这个“知识框“,右边的品牌图标,是通过“组织结构图”(Organization Schema Mark-up)来建立的。而其他标签,描述和各项介绍,都可以通过Wikipedia或者Wikidata来完成。“社交媒体入口”(Social Profile),也只可以通过建立“组织结构图”来完成。其他Google+的内容先暂时不提及。而相关推荐是由谷歌决定的不可控部分。

有3个方法可以将“知识框”做起来:

01

建立你自己的Wikipedia页面。然后利用谷歌 Ads Keyword Planner来查找和你的页面话题相关的关键词,从而编辑页面的URL,扩充页面的关键词列表。其次就是定期维护你的参考资料列表和引用列表。一旦发现“死“链接或是失效的参考链接,可以即时利用这个机会发完善链接里面的内容。

02

通过建立Wikidata项目。编辑好项目下面的每一个“陈述“,确保相关引用链接的有效性。

03

为你的公司编辑“组织结构图“(organization schema markup)。如果你已经成功建立Wikipedia或者Wikidata,那么可以略过这步。

Wikidata的编辑

Wikidata 要编辑的是每一个“实体”(entity),可以指一个现实中的对象或一个抽象概念。首先每个项目都需要一个唯一的“身份识别号码”,都是以Q开头的。其次会有对应的标签(label)、描述(description)和别名(aliases)。

除此之外,还需要编辑每个项目下面的“陈述“(statement)。 一个项目可以有多个“陈述“,“陈述“下面的级别是”声明“ (Claim), “声明”可以由多个“属性”(property)构成。每个“属性”又由 “数值”(value)、和“修饰成分”(qualifier)来定义。官方要求,每个项目都必须至少提供一条“参考资料”(reference)。

编辑注意事项:

1.编辑的时候,所有可以使用的“属性”,都是有明文规定的。必须查阅: lists of Wikidata Properties

2.编辑的项目一定要是“公认”的。人物,事件,事物必须要有Wikipedia词条或者是第三方公开发表的内容。

3.编辑项目前首先查明 “Wikidata’s guidelines on Conflict of Interest”,以免和其他的项目产生利益冲突。

奥博OctoPlus是谁?

我们是一群拥有超过10年经验的跨境方案整合营销专家,海外搜索引擎市场解决方案专家。能熟练掌握应用Wikipedia, Wikidata等大数据工具,并将它们运用到海外搜索引擎优化,自然流量排名提升,出海品牌形象建立。为客户提供高质量的出海营销服务是奥博OctoPlus海外公关团队的核心目标。

奥博OctoPlus能做什么?

我们十分熟悉Wikipedia, Wikidata的编辑准则和审核要求,并且精通搜索引擎优化。既可以高质量的Wikipedia内容,Wikidata内容,奥博OctoPlus还可以帮助品牌在搜索引擎结果较为靠前的位置(SERPs)展示这些内容。不止如此,我们还有整套的跨境营销整合方案,可助力企业获得更大的品牌影响力,实现更高的商业目标。

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图片来自于网络

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